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【学术报告】“脑机接口:原型系统、数据分析以及算法”学术报告顺利开展

发布时间:2024-11-21

2024年11月19日上午十点,学院在学海学生社区爱特楼1602室开展“脑机接口:原型系统、数据分析以及算法”学术报告,本次学术报告由李俊华副教授主讲,学院50余名研究生积极参加。

李俊华副教授长期致力于计算神经科学、脑机接口和机器学习算法的研究,本次报告从应用系统原型、数据分析、学习算法三个方面总结了其团队在脑机接口研究上取得的结果。他讲解了脑驱轮椅、驾驶疲劳监测系统、双人赛车系统和辅助假肢系统等应用系统原型,并举例讲解用于脑电解码的机器学习算法。

本次学术报告围绕脑机接口主题,从应用系统原型、数据分析、学习算法三个方面出发,总结了团队在脑机接口研究上取得的成果,揭示脑机接口正在从实验室向实际应用迈进。本次报告有助于研究生了解脑机接口研究的无限潜力,拓宽学术视野,搭建知识共享与学术交流平台,形成良好的学术氛围。

(撰稿:雷淑悦;编审:韩昊锟 ;终审:刘浩杰)


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